維視智造VisionBank智能視覺核心功能包括：測量、檢測、技術(shù)、識別、定位等，工具庫能夠滿足各種視覺需求，從幾何物品的定位、檢測、識別、測量，都能夠解決
機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應(yīng)用得最多的功能之一，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。
在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯
1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標(biāo)分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標(biāo)；
2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標(biāo)的，機器快門時間則可達微秒級別；
3）穩(wěn)定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。
4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。
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機器視覺技術(shù)近年發(fā)展迅速，敬請期待VisionBank軟件新功能——深度學(xué)習(xí)帶來的突破
傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，訓(xùn)練過程中所有層級都會被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上，例如自動ROI區(qū)域分割；標(biāo)點定位（通過防真視覺可靈活檢測未知瑕疵）；從重噪聲圖像重檢測無法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測中的真假瑕疵等。深度學(xué)習(xí)給機器視覺的賦能會越來越明顯，維視智造與廣大用戶共同成長。
