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MV-VS1000機器視覺算法研究實驗平臺
發布時間:2024-01-08
產品簡介



一套完整的機器視覺檢測系統,包括:圖像獲取(成像系統及光源)、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲
取是基礎,圖像預處理及數據處理是靈魂,執行機構是功能體現。隨著機器視覺技術的不斷發展,控制系統對視覺系統
的要求也在不斷提高,以及對視覺開發型人才的迫切需求。在工業現場中很多情況下需要對物料的外觀缺陷、字符識別
、顏色、尺寸測量等進行嚴格的檢測,傳統人工檢測方法面臨檢測速度慢、勞動強度大和容易漏檢的問題,已經遠遠滿
足不了現代化企業的需求。


維視教育推出的機器視覺圖像處理實驗平臺MV-VS1000,基于維視教育歷年來的實際項目經驗,對大量的項目進行篩選分類,總結出常用的圖像預處理算法以及圖像處理算法,再依托工業級的圖像采集硬件設備, OpenCV、Matlab、
Labview三款軟件平臺為應用開發者提供了階梯性的視覺項目算法案例,讓開發者從易到難學習圖像采集、圖像調用、
圖像預處理、圖像處理算法,再應用到實際項目中去。通過實際項目研究及算法驗證,實現縱向課題的延伸和開發型人
才的培養。


該套系統搭配內容豐富的實驗指導手冊及使用手冊,結合平臺軟硬件的操作與學習,使得學生可以快速的掌握機器視覺
的系統構建、圖像處理算法的編寫、視覺項目的應用場景、開發流程、落地實施等,讓學生走進工業現場,真正的具備
解決工業實際項目的能力。可應用于院校軟件工程、電子信息科學與技術、計算機科學與技術、農業機械化及其自動化
、人工智能等工科方向專業的教學實踐和科研創新。


機器視覺軟件    機器視覺軟件  機器視覺軟件

采用openCV庫的實驗源代碼    基于matlab環境的實驗源代碼    基于labview環境的VI源文件

采用openCV算子獲取工業相機圖像

開源openCV圖像處理庫的應用

OpenCV聯合VS環境的編程學習

基于MFC的人機交互程序編寫訓練

采用matlab算子獲取工業相機圖像

Matlab圖像預處理算子學習

基于Matlab環境的圖像處理應用

采用Labview獲取工業相機圖像

Labview vision的學習應用

基于labview的機器視覺項目應用

說明:本系統僅提供實驗源代碼及源文件,不含Matlab及Labview軟件授權件
功能特點

OpenCV類實驗——基于VS環境提供采用OpenCV算子實現的圖像處理在線實驗及離線實驗源代碼

OPENCV圖像處理

Matlab類實驗——提供采用Matlab算子實現的圖像處理在線實驗及離線實驗源代碼


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Labview類實驗——基于Labview環境提供采用Labview Vison模塊的圖像處理VI


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開放式系統設計——配套的工業級圖像采集設備提供二次開發接口及例程源碼,硬件設備支持維視全系列相機、光源的安裝使用

遞進式實驗設計——實驗設計涵蓋創新研發類、設計開發類、應用實施類,提高用戶對不同行業復雜系統分析、設計、實施能力及應對復雜故障的處理能力,強調工程實施的嚴謹性、項目執行的可靠性

完善的課程資料——提供實驗指導書及工業相機、工業鏡頭、光源的技術培訓指導手冊

實驗展示
●  OpenCV類實驗

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實驗目錄:

 

第一章 概述

第二章 OpenCV 介紹

第三章 如何利用OpenCV 采集 圖像

第四章 機器視覺基礎實驗

實驗一 下載及安裝OpenCV 實驗二 用 VisualStudio2019 新建一個OpenCV 工程

實驗三 讀取、顯示及保存圖像實驗四 圖像色彩調節

實驗五 圖像融合

實驗六 圖像直方圖

實驗七 圖像的腐蝕和膨脹實驗八 圖像濾波

實驗九 圖像邊緣提取實驗十 圖像反轉

實驗十一、在線實驗

 第五章 機器視覺綜合實驗

實驗一 特征對象檢測

實驗二 汽車零配件尺寸測量

實驗三 基于 SURF 特征點的圖像匹配

●  Matlab類實驗

matlab圖像處理

matlab圖像處理


實驗目錄:


第一章 概述


第二章 MATLAB 簡介


第三章 如何在 MATLAB 中應用視覺平臺采集 / 顯示圖像


第四章 機器視覺基礎實驗


驗一、 數字圖像處理系統實驗二、 MATLAB 繪圖

實驗三、 MATLAB 圖像的點運算實驗四、圖像的幾何變換

實驗五、空間域圖像增強 實驗六、圖像的傅立葉變換

實驗七、圖像增強——頻域濾波實驗八、彩色圖像處理

實驗九、形態學圖像處理實驗十、圖像分割

實驗十一、圖像壓縮實驗十二、圖像融合實驗十三、在線實驗

第五章 綜合實驗

實驗一、電子元件個數統計 實驗二、汽車零配件尺寸測量實驗三、印刷電路板缺陷檢測

●  Labview類實驗

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  實驗目錄: 


第一章 概述


第二章 LabVIEW 簡介


第三章 LabVIEW 中實現圖像采集/顯示


第四章 機器視覺基礎實驗

實驗一、數字圖像灰度化處理實驗二、數字圖像二值化處理實驗三、數字圖像邊緣檢測 實驗四、數字圖像輪廓提取 實驗五、灰度圖形態學

實驗六、灰度圖像幾何形狀檢測

實驗七、基于 LabView 圖像讀取顯示及保存實驗八、基于 LabView 相機單幀圖像采集實驗九、基于 LabView 相機連續圖像采集

第五章 綜合實驗

實驗一、條形碼識別實驗二、二維碼識別

實驗三、OCR 字符識別實驗四、目標定位

實驗五、顏色分類實驗六、缺陷檢測

實驗七、工件長度寬度測量

部分用戶

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相關資料下載:
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